28 апреля 2025 года

 - Всемирный день охраны труда

Всемирный день охраны труда, проводимый на международном уровне, содействует повсеместному развитию безопасных, здоровых и достойных условий труда, акцентируя внимание на мерах по предотвращению аварий и травматизма на рабочем месте.

В настоящее время происходят значительные изменения, вызванные стремительным развитием технологий. На передний план выходит вопрос охраны труда, который становится неотъемлемой частью корпоративной культуры и управления предприятием. Искусственный интеллект (ИИ) и цифровизация играют ключевую роль в этих трансформациях, обеспечивая безопасность и здоровье работников. Искусственный интеллект может анализировать большие объемы данных о происшествиях на рабочем месте, выявлять закономерности и предсказывать потенциальные риски.

Основные цели использования искусственного интеллекта (ИИ) в образовании:

•Персонализация обучения. ИИ анализирует индивидуальные навыки, формирует личные профили и отслеживает успеваемость учащихся. Это помогает учителям и преподавателям поддерживать мотивацию учеников и делать занятия более эффективными. 

•Автоматизация процессов обучения. Использование ИИ упрощает выполнение рутинных задач — например, проверку работ и тестов. В результате у преподавателей появляется больше времени на творческую и аналитическую деятельность. 

•Адаптивность образования. Система автоматически подстраивает сложность заданий под уровень подготовки каждого ученика, что помогает избежать перегрузки и поддерживать комфортный темп. 

•Помощь в оценивании обучающихся. ИИ способен объективно анализировать работы учеников, что особенно удобно в больших группах, где преподавателю сложно уделить внимание каждому студенту. 

•Улучшение опыта обучающихся. Использование ИИ в образовании создаёт положительный опыт за счёт персонализации обучения, поддержки при подготовке к экзаменам, упрощения поиска информации, а также оперативного консультирования. 

Некоторые недостатки систем искусственного интеллекта (ИИ):

•Высокая стоимость разработки. Создание ИИ требует много ресурсов: мощных компьютеров, сложных алгоритмов и больших массивов данных для обучения. 

•Отсутствие креативности. ИИ хорошо обучается на готовых наборах данных и способах решения, но по-настоящему нестандартное мышление остаётся за рамками его возможностей. 

•Потенциальная безработица. Если рутинную работу можно поручить машинам, появляется угроза сокращения или полной замены некоторых сотрудников. 

•Зависимость от данных. ИИ работает только с той информацией, на которой он обучен. Если в его обучающих данных есть ошибки, предвзятость или неполнота информации, он будет воспроизводить эти недостатки. 

•Этические и моральные вопросы. Кто будет нести ответственность за решения, принятые машиной? Также остаётся открытым вопрос использования ИИ в военных целях, слежке за гражданами и манипулировании общественным мнением. 

•Отсутствие эмоционального интеллекта. ИИ может анализировать текст и определять настроение пользователя, но он не способен понимать чувства так, как это делает человек. Из-за этого он бесполезен в ситуациях, где важен человеческий фактор. 

•Высокое энергопотребление. Вычислительная мощность, необходимая для систем ИИ, высока, и это приводит к взрывному спросу на энергию. 

Искусственный интеллект и нейросети уже сегодня играют важную роль в нашей жизни, улучшая множество аспектов от здравоохранения до развлечений. Понимание того, как они работают и каким образом они взаимосвязаны, помогает оценить потенциал этих технологий и перспективы их дальнейшего развития. ИИ продолжает развиваться, и его возможности кажутся бесконечными. Важно продолжать исследовать и развивать эту область, чтобы использовать её во благо человечества.