Искусственный интеллект и машинное обучение в технологиях

Данное диагностическое тестирование предназначено для учащихся 9 классов и направлено на проверку знаний по разделу «Современные информационные технологии». Тема охватывает понятие искусственного интеллекта (ИИ) как способности систем имитировать когнитивные функции человека, машинное обучение как метод обучения алгоритмов на данных, глубокое обучение (нейронные сети), виды ИИ (узкий, общий, супер-ИИ), области применения ИИ в технологиях (промышленность, медицина, сельское хозяйство, транспорт, финансы), примеры алгоритмов (регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети), этические вопросы ИИ, а также перспективы развития в производстве и быту. Тест состоит из 15 вопросов с четырьмя вариантами ответов, из которых только один правильный. Вопросы выявляют типичные ошибки: путаница в видах ИИ, неверное понимание машинного обучения, смешение областей применения, неправильное представление об этических вопросах. Рекомендуется для текущего контроля после изучения теоретического материала. Время выполнения теста — 20 минут.