Негативное и позитивное влияние искусственного интеллекта на образовательный процесс в школах России в 2024-2025

«Негативное и позитивное влияние искусственного интеллекта на образовательный процесс в школах России в 2024-2025»

Автор: Зайцев Алексей Николаевич, учитель технологии ГОАОУ «Траектория», г.Грязи.

Введение

Актуальность темы исследования обусловлена стремительной интеграцией технологий искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы человеческой деятельности, включая образование. В 2024-2025 годах Россия, в рамках реализации национального проекта «Цифровая образовательная среда» и федерального проекта «Искусственный интеллект», переходит от этапа экспериментов и локальных пилотов к фазе активного внедрения ИИ-решений в общеобразовательные школы. Этот процесс носит системный и необратимый характер, определяя новый вектор развития отечественной педагогики.

Искусственный интеллект в контексте современного образования перестает быть абстрактной футуристической концепцией; он воплощается в конкретных инструментах: алгоритмах адаптивного обучения, интеллектуальных помощниках для учителей, системах автоматизированной проверки работ, чат-ботах-репетиторах и аналитических платформах для управления учебным процессом. Однако столь масштабная технологическая интервенция порождает комплекс противоречивых последствий, имеющих как позитивный, так и негативный вектор влияния на всех участников образовательных отношений: учащихся, педагогов, администрацию и родителей.

Цель данного исследования — провести комплексный анализ и структурировать ключевые позитивные и негативные аспекты влияния технологий ИИ на образовательный процесс в российских школах в течение 2024-2025 годов.

Задачи исследования:

1. Проанализировать текущее состояние и основные векторы внедрения ИИ в систему школьного образования России.

2. Выявить и систематизировать позитивные эффекты от использования ИИ, включая персонализацию обучения, разгрузку педагогов и объективизацию оценки.

3. Определить и охарактеризовать ключевые риски и негативные последствия, такие как цифровое неравенство, деградация педагогических компетенций и проблемы этического характера.

4. На основе проведенного анализа предложить прогностические выводы и рекомендации по оптимизации интеграции ИИ в образовательный процесс.

Период 2024-2025 годов является ключевым для формирования устойчивой модели взаимодействия человека и интеллектуальных технологий в школе, что делает настоящее исследование своевременным и практически значимым.

ЧастьI: Аналитический обзор внедрения ИИ в российское школьное образование (2024-2025 гг.)

Прежде чем перейти к анализу влияния, необходимо охарактеризовать саму среду, в которой это влияние проявляется. На текущий момент (2024-2025 гг.) внедрение ИИ в российских школах происходит по нескольким взаимосвязанным направлениям, инициированным как «сверху» (государством), так и «снизу» (частными компаниями и энтузиастами-педагогами).

1.1. Государственные инициативы и нормативное регулирование

Ключевым драйвером процессов является государственная политика. В 2024 году продолжилась активная реализация стратегий, заложенных ранее. Важнейшую роль играют:

Национальный проект «Цифровая образовательная среда» (ЦОС): В его рамках происходит оснащение школ необходимой инфраструктурой (высокоскоростной интернет, оборудование), а также внедрение цифровых образовательных платформ, функционал которых все активнее дополняется элементами ИИ.

Федеральный проект «Искусственный интеллект»: Направлен на поддержку разработки и внедрения отечественных ИИ-решений, в том числе и в сфере образования. Это стимулирует появление на рынке российских аналогов международных образовательных технологий.

«Федеральные государственные образовательные стандарты (ФГОС)»: Происходит постепенное обновление стандартов с учетом формирования цифровых компетенций у учащихся. В перспективе это предполагает и обучение навыкам взаимодействия с ИИ.

В 2024 году Министерство просвещения РФ анонсировало запуск пилотного проекта по использованию «Цифрового образовательного помощника» на базе отечественных языковых моделей (аналоги GPT) в нескольких тысячах школ по всей стране. Данный помощник призван выполнять функции тьютора для учеников и ассистента для учителей при подготовке материалов.

1.2. Ключевые технологические решения на рынке

На практике интеграция ИИ осуществляется через конкретные программные продукты и сервисы:

Адаптивные образовательные платформы: Такие системы, как «Учи.ру», «Яндекс.Учебник», «Skyeng» и другие, используют алгоритмы ИИ для построения индивидуальной траектории обучения для каждого ребенка. Система анализирует ошибки ученика, определяет его «слабые» места и автоматически подбирает задания для их устранения.

Системы автоматизированной проверки работ (Automated Essay Scoring - AES): Технологии, позволяющие проверять не только тесты, но и развернутые ответы, эссе по русскому языку и литературе, а также задания по другим гуманитарным предметам. Это снижает нагрузку на учителя.

Интеллектуальные системы прокторинга: Используются во время проведения контрольных и диагностических работ в дистанционном формате для контроля за соблюдением правил.

Аналитические системы для администрации: ИИ-платформы агрегируют данные об успеваемости, посещаемости и активности учащихся, выявляя группы риска и прогнозируя образовательные результаты, что помогает в управлении качеством образования.

Генеративные ИИ-инструменты: Такие сервисы, как YandexGPT (в составе «Яндекс360 для образования»), GigaChat и другие, становятся доступны для школьников и учителей. Они используются для генерации идей, планов, сложных текстов, решения задач и получения развернутых консультаций.

Таким образом, к 2024-2025 году ИИ в российской школе — это не единая система, а экосистема разнородных, но постепенно интегрирующихся инструментов, оказывающих комплексное влияние на учебный процесс. Именно в этом контексте следует рассматривать его позитивные и негативные стороны, которые будут детально проанализированы в следующих разделах.

ЧастьII: Позитивное влияние искусственного интеллекта на образовательный процесс.

Интеграция технологий искусственного интеллекта в школьное образование России в 2024-2025 годах приносит ряд значительных и уже ощутимых преимуществ, трансформируя традиционные подходы к обучению и управлению. Эти позитивные эффекты можно систематизировать по нескольким ключевым направлениям.

2.1. Персонализация обучения и адаптивные траектории

Это наиболее весомый вклад ИИ в современное образование. Классно-урочная система, по своей сути, ориентирована на «среднего» ученика, что неизбежно приводит к тому, что сильные учащиеся скучают, а слабые — не успевают усваивать материал. ИИ эффективно решает эту проблему.

Диагностика и устранение пробелов: Адаптивные платформы («Учи.ру», «Яндекс.Учебник») непрерывно анализируют каждое действие ученика: скорость решения, количество ошибок, типичные затруднения. На основе этих данных алгоритм строит индивидуальную карту знаний ученика и автоматически подбирает ему задания для отработки именно тех тем, которые вызывают сложности. Например, если школьник систематически ошибается в спряжении глаголов, система будет предлагать ему дополнительные интерактивные упражнения и теоретические справки именно по этой теме, пока не будет достигнут стабильный положительный результат.

Выбор оптимального темпа и уровня сложности: ИИ позволяет каждому ребенку учиться в комфортном для него темпе. Успевающие ученики могут двигаться по программе быстрее, получая доступ к углубленным материалам и олимпиадным задачам. Те, кто испытывает трудности, получают возможность без стресса и давления одноклассников повторять и закреплять материал. Это способствует снижению учебной тревожности и формированию позитивного отношения к учебе.

Развитие метапредметных навыков: Некоторые продвинутые системы начинают выходить за рамки предметных знаний. Анализируя поведенческие паттерны (например, настойчивость в решении сложных задач, умение планировать время), ИИ может косвенно способствовать развитию мягких навыков (soft skills), таких как критическое мышление, целеполагание и самоконтроль, предлагая соответствующие вызовы и рекомендации.

2.2. Разгрузка педагога и автоматизация рутины

Учитель в современной школе зачастую погребен под грузом административной и методической работы. ИИ выступает в роли ассистента, высвобождая время педагога для непосредственной работы с детьми.

Проверка домашних заданий и контрольных работ: Системы автоматизированной проверки (AES) научились не только оценивать тесты с однозначным ответом, но и анализировать развернутые письменные ответы, эссе и сочинения. Алгоритмы оценивают логику построения текста, грамотность, богатство лексики, соответствие теме. Хотя итоговую оценку по-прежнему выставляет учитель, ИИ берет на себя до 80% рутинной работы по проверке, предоставляя педагогу детализированную аналитику по каждому заданию.

Подготовка к урокам и генерация материалов: Генеративные ИИ-модели (YandexGPT, GigaChat) стали мощным инструментом в руках педагога. Учитель может за несколько минут сгенерировать сценарий урока, подборку примеров и задач на определенную тему, дифференцированные карточки для групповой работы, создать интерактивный опрос или викторину. Это значительно сокращает время на подготовку и позволяет разнообразить учебный процесс.

Административная поддержка: ИИ помогает в составлении расписания, автоматическом формировании отчетности (в том числе для выполнения требований ФГОС), отслеживании динамики успеваемости всего класса. Это разгружает не только учителей, но и административный состав школы.

2.3. Повышение объективности оценки и прогнозирования результатов

Человеческий фактор в оценке знаний неизбежен. ИИ предоставляет инструменты для более взвешенного и data-driven подхода.

Анализ образовательной аналитики: Платформы на основе ИИ агрегируют огромные массивы данных об успеваемости, посещаемости и активности учащихся. Это позволяет выявлять не только индивидуальные, но и системные проблемы. Например, если большая часть класса consistently допускает ошибки в одной и той же теме, система сигнализирует об этом учителю, указывая на возможный пробел в методике преподавания.

Раннее выявление учащихся группы риска: Алгоритмы могут прогнозировать вероятность академической неуспеваемости конкретного ученика на основе анализа его текущих результатов, посещаемости и даже активности в цифровой среде. Это позволяет педагогу и школьному психологу вовремя вмешаться и оказать адресную поддержку, не дожидаясь критической ситуации.

Профориентация: На основе анализа успехов ребенка в разных предметах, его интересов и поведенческих паттернов, ИИ-системы могут предлагать рекомендации по выбору будущего профиля обучения в старшей школе и дальнейшей профессии, делая этот выбор более осознанным.

2.4. Интерактивность и визуализация: повышение мотивации к обучению

Современные ИИ-инструменты делают обучение более engaging и наглядным.

Иммерсивные технологии: В сочетании с VR/AR (виртуальной и дополненной реальностью) ИИ позволяет создавать симуляции сложных опытов по физике и химии, проводить виртуальные экскурсии по историческим местам или изучать анатомию в 3D. Это не только повышает интерес, но и улучшает понимание и запоминание материала.

Геймификация: Адаптивные платформы активно используют игровые механики (бейджи, рейтинги, соревнования), которые ИИ тонко настраивает под психотип каждого ученика, чтобы максимально мотивировать его к учебной деятельности.

Таким образом, к 2025 году позитивное влияние ИИ на российскую школу становится системным. Технологии способствуют переходу от индустриальной, конвейерной модели образования к гуманистической, ориентированной на индивидуальность ребенка. Они повышают эффективность труда учителя, переводя его из роли транслятора знаний и контролера в роль наставника, тьютора и мотиватора. Однако было бы необъективно игнорировать и значительный пласт проблем, которые возникли параллельно с этими преимуществами.

ЧастьIII: Негативное влияние и риски, связанные с интеграцией ИИ в школьное образование

Несмотря на очевидный позитивный потенциал, стремительная цифровизация образовательного пространства с применением ИИ порождает комплекс серьезных вызовов и системных рисков. В 2024-2025 годах эти негативные аспекты не только прогнозируются, но и становятся эмпирически наблюдаемыми, требуя срочного осмысления и регулирования.

3.1. Углубление цифрового и образовательного неравенства

Один из наиболее острых социальных рисков — это риск создания новой, технологически обусловленной, формы неравенства.

Разрыв между регионами и типами школ: Даже в рамках реализации нацпроекта ЦОС сохраняется значительный дисбаланс в оснащении и технической готовности школ в крупных мегаполисах (Москва, Санкт-Петербург, города-миллионники) и в сельской местности или малых городах. Внедрение требовательных к интернет-каналу и оборудованию ИИ-платформ de facto создает «золотой миллиард» привилегированных школ, в то время как остальные вынуждены довольствоваться фрагментарным доступом к технологиям или их устаревшими версиями. Это приводит к тому, что качество образования становится зависимым от географического и экономического фактора.

Неравенство среди учащихся: Доступ к персональным цифровым ассистентам, платным образовательным платформам с продвинутым ИИ и мощным домашним компьютерам есть не у каждой семьи. Ребенок из обеспеченной семьи, имеющий доступ к последним технологиям, получает несправедливое преимущество перед ребенком, у которого такого доступа нет. ИИ, призванный нивелировать разрывы, может, напротив, их усугубить.

3.2. Деградация педагогического мастерства и роли учителя

Парадоксально, но инструмент, призванный помочь учителю, при неправильном использовании может привести к девальвации его профессионализма.

Риск «следования алгоритму»: Учитель, чрезмерно полагающийся на готовые сценарии уроков, сгенерированные ИИ, и автоматизированные системы оценки, может постепенно утратить ключевые компетенции: способность самостоятельно выстраивать логику урока, творчески подходить к подаче материала, а главное — осуществлять тонкую педагогическую диагностику, основанную на интуиции и личном контакте. Профессия может трансформироваться из творческой в техническую — «оператор ИИ-платформы».

Потеря субъект-субъектной связи: Образовательный процесс — это не только трансфер знаний, но и глубокое межличностное взаимодействие, воспитание, эмоциональный отклик. Чрезмерная опора на обезличенные алгоритмы может привести к эрозии доверительных отношений «учитель-ученик». Учитель рискует стать не наставником, а куратором цифровой системы.

Атрофия навыков критической оценки: Делегирование проверки письменных работ ИИ может привести к тому, что педагоги постепенно утратят собственную способность к глубокому анализу текста, оценке его стилистических и смысловых особенностей. Это особенно опасно для преподавателей гуманитарных дисциплин.

3.3. Этические проблемы и вопросы безопасности данных

Сбор и анализ больших данных (Big Data) о каждом ученике поднимает целый пласт этических дилемм.

Конфиденциальность и приватность: ИИ-системы накапливают колоссальные объемы информации о детях: не только об их академических успехах, но и о поведенческих паттернах, времени, проведенном за заданиями, вероятных психологических особенностях (например, усидчивости, импульсивности). Встает вопрос о том, кто имеет доступ к этим данным, как они хранятся, защищены ли они от утечек, и, что главнее всего, как они могут быть использованы в будущем. Возникает риск создания «цифрового досье» на ребенка, которое может следовать за ним всю жизнь.

Алгоритмическая предвзятость (Bias): Любой алгоритм обучается на определенных данных. Если данные нерепрезентативны или содержат скрытые социальные, культурные или гендерные стереотипы, ИИ будет их воспроизводить и усиливать. Например, алгоритм может необоснованно чаще предлагать мальчикам задачи по инженерии, а девочкам — по гуманитарным наукам, основываясь на исторических данных, а не на реальных способностях конкретного ребенка.

Отсутствие нормативной базы: На 2024-2025 годы в России отсутствует полноценное законодательство, регулирующее применение ИИ в школах. Не прописаны четко вопросы ответственности за ошибки алгоритма, права родителей и учащихся на отказ от сбора данных, стандарты этичности самих алгоритмов.

3.4. Психолого-педагогические риски для учащихся

Воздействие ИИ на когнитивное и личностное развитие ребенка требует пристального внимания.

Обеднение критического мышления и креативности: Легкий доступ к генеративным ИИ, которые могут написать сочинение, решить сложную задачу и сгенерировать творческий проект, провоцирует соблазн «схалявить». Учащиеся могут перестать прилагать интеллектуальные усилия, превращаясь не в создателей, а в редакторов готового контента. Это тормозит развитие навыков самостоятельного анализа, синтеза и оценки информации.

Формирование «клипового» мышления и снижение концентрации: Адаптивные системы, основанные на микродозировании информации и постоянном переключении между короткими интерактивными заданиями, могут способствовать снижению способности к длительной концентрации на сложном, монотонном материале (например, при чтении большой классической книги).

Проблема цифровой зависимости и эмоционального выгорания: Постоянное нахождение в цифровой среде, тотальный контроль и давление со стороны «надзирающих» алгоритмов (прокторинг, системы аналитики) могут повышать уровень стресса и тревожности у школьников, приводя к психологическому дискомфорту и выгоранию.

Таким образом, негативное влияние ИИ является не побочным эффектом, а системным следствием его внедрения. Эти риски носят фундаментальный характер, затрагивая основы социальной справедливости, педагогической профессии, этики и психологии развития личности. Игнорирование этих вызовов может привести к тому, что технологический прогресс обернется регрессом в качестве и гуманистической составляющей образования.

ЧастьIV: Синтез и рекомендации: стратегия баланса между технологическим прогрессом и гуманистическими ценностями образования

Проведенный анализ демонстрирует, что влияние ИИ на школьное образование в России в 2024-2025 годах является profoundly амбивалентным. Технология выступает в роли «двуликого Януса»: с одной стороны, она предлагает инструменты для беспрецедентной персонализации и эффективности, с другой — порождает системные риски, способные подорвать основы гуманистической педагогики. Таким образом, ключевой задачей на современном этапе становится не остановка прогресса, а выработка сбалансированной стратегии, позволяющей максимизировать преимущества и минимизировать негативные последствия. Данная стратегия должна быть комплексной для всех: государство, педагогическое сообщество, разработчиков, родителей и самих учащихся.

4.1. Разработка этико-правовой рамки и обеспечение безопасности данных

Первый и наиболее главный шаг — создание надежного правового и этического фундамента для использования ИИ в образовании.

Принятие отраслевого кодекса этики: Необходимо разработать и законодательно закрепить «Кодекс этики использования ИИ в образовательных организациях РФ». Этот документ должен четко регламентировать:

• Прозрачность (Explainable AI): Обязательство разработчиков предоставлять педагогам и администрации понятные объяснения принципов работы алгоритмов, особенно в части выставления оценок и формирования образовательных траекторий.

• Конфиденциальность: Жесткие правила сбора, хранения и обработки образовательных данных по принципу «минимизации данных» (сбор только той информации, которая критически необходима для учебного процесса). Требование о локализации серверов с данками российских школьников на территории РФ должно неукоснительно соблюдаться.

• Согласие: Обязательное информированное согласие родителей (законных представителей) на использование ИИ-сервисов, собирающих персональные данные их детей, с правом полного или частичного отказа.

• Отсутствие дискриминации: Регулярный аудит алгоритмов на предмет предвзятости (bias) и их обязательная корректировка.

4.2. Переориентация роли учителя и трансформация педагогического образования

Чтобы учитель не стал «придатком» к машине, его роль должна быть кардинально переосмыслена.

Обучение «цифровой дидактике»: Система повышения квалификации и педагогические вузы должны готовить педагогов не как пользователей, а как архитекторов образовательного процесса в цифровой среде. В фокусе должно быть не умение нажимать кнопки в интерфейсе, а способность критически оценивать предлагаемые ИИ-сценарии, интегрировать их в живой учебный процесс и сочетать с традиционными методами.

Акцент на «человеческих» компетенциях: Необходимо целенаправленно развивать те навыки, которые остаются недоступными для ИИ: эмоциональный интеллект, эмпатию, искусство ведения дискуссии, воспитание ценностных ориентаций, мотивацию. Учитель будущего — это наставник, тьютор, фасилитатор и ментор, а не источник информации.

Создание профессиональных сообществ: Стимулирование обмена лучшими практиками использования ИИ среди педагогов (профессиональные чаты, вебинары, конференции) позволит быстрее адаптироваться к новым реалиям и противостоять профессиональной деградации.

4.3. Внедрение модели «гибридного интеллекта»

Наиболее перспективной представляется модель, в которой ИИ и учитель не конкурируют, а дополняют друг друга, образуя единую систему «гибридного интеллекта».

Разделение труда: ИИ берет на себя всю рутину: проверку домашних заданий, первичную диагностику пробелов, генерацию типовых упражнений, администрирование. Учитель, освобожденный от этой работы, фокусируется на самом сложном: проведении глубоких дискуссий, проектной деятельности, индивидуальных консультациях, развитии soft skills и создании благоприятного психологического климата в классе.

ИИ как инструмент педагогического исследования: Аналитику, предоставляемую ИИ, следует использовать не для тотального контроля, а для исследовательской работы учителя. Данные о типичных ошибках класса — это повод для педагога проанализировать эффективность своих методов и скорректировать их.

4.4. Преодоление цифрового неравенства и развитие инфраструктуры

Государственная политика должна быть направлена на нивелирование социальных и региональных диспропорций.

Стандартизация и доступность: Необходимо разработать и внедрить государственные стандарты для базового функционала образовательных ИИ-платформ, чтобы каждая школа, независимо от ее location, имела гарантированный доступ к качественным цифровым ресурсам.

Инфраструктурная поддержка: Продолжение программ оснащения школ, особенно в сельской местности, не только компьютерами, но и надежным высокоскоростным интернетом. Рассмотреть возможность предоставления льгот или субсидий семьям из уязвимых категорий для приобретения необходимого оборудования.

4.5. Формирование цифровой грамотности и культуры использования ИИ у учащихся.

Важно научить школьников не просто потреблять услуги ИИ, а взаимодействовать с ними критически и ответственно. Введение в учебный план модулей по «AI Literacy»: Школьники должны понимать базовые принципы работы ИИ, его ограничения, потенциальные риски (включая манипуляции и фейки), а также этические аспекты. Они должны осознавать, что использование генеративного ИИ для написания сочинения — это не учеба, а симулякра, обкрадывающая их самих.

Развитие метакогнитивных навыков: Педагогам необходимо целенаправленно учить детей рефлексии, самоорганизации и критическому мышлению в цифровой среде, чтобы они могли самостоятельно оценивать, когда помощь ИИ уместна, а когда необходимо полагаться на собственные силы.

Заключительные выводы

Период 2024-2025 годов является для российского образования переломным. Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего; он стал реальностью, оказывающей многогранное и противоречивое влияние. Его позитивный потенциал — в персонализации, разгрузке учителя и объективизации оценки — огромен. Однако сопутствующие риски — цифровое неравенство, эрозия педагогического мастерства, этические дилеммы и угрозы психическому развитию — являются столь же значительными.

Успех интеграции ИИ в образовательный процесс будет определяться не скоростью внедрения технологий, а способностью системы образования сохранить свой гуманистический стержень. ИИ должен рассматриваться не как цель, а как мощный инструмент на службе у педагога. Ключ к будущему лежит не в противопоставлении «цифрового» и «человеческого», а в их разумном и этичном синтезе, где технология усиливает, а не подменяет уникальную роль Учителя в формировании мыслящей, творческой и нравственно ответственной личности.

Адрес публикации: https://www.prodlenka.org/metodicheskie-razrabotki/624519-negativnoe-i-pozitivnoe-vlijanie-iskusstvenno