Использование возможностей нейронных сетей в практической деятельности педагога

Вопросы для обсуждения:

1. Применение нейросетей при работе с текстом.

2. Особенности использования нейросетей для создания изображений.

3. Презентация как продукт нейросетей.

Применение нейросетей при работе с текстом.

Сегодня отчетливо наблюдается новый виток цифровизации – активное применение искусственных нейронных сетей в образовании.

Искусственная нейронная сеть (нейронная сеть, нейросеть) – это программа, которая повторяет модель человеческих нейронных связей. На их основе создают обучаемые программы, которые можно научить распознавать или генерировать контент (информация на сайте или в приложении в виде текста, аудио, видео, графиков, изображений, роликов, комментариев и т.д.).

Принцип действия нейросети не похож на классическую программу. Такой сети не дают четкого алгоритма, ее обучают, чтобы она могла самостоятельно выполнять ту или иную задачу. В результате деятельность программы становится менее предсказуемой, но более вариативной и даже творческой. Особенность нейросети заключается в ее способности к самообучению. В отличие от обычной программы она сама пишет алгоритмы в процессе работы.

Применение нейросетей в практической деятельности педагогов позволяет значительно ускорить процесс создания новых текстов, лекций, тестов и целых образовательных программ.

Благодаря искусственному интеллекту (далее – ИИ) нейросеть позволяет быстрее решать следующие задачи:

1. Разработка образовательных концепций. Подсказки от ИИ помогают преодолеть проблему «чистого листа» и затруднений, связанных с началом работы. Нейросети могут за пару секунд проанализировать описание целевой аудитории, определить наиболее интересные ей темы и набросать структуру будущего курса.

2. Создание нового образовательного контента. Генеративные нейросети способны писать тексты уроков и подбирать примеры, составлять проверочные задания и тесты, создавать диалоги и сценарии для роликов и подкастов. Также ИИ можно использовать для работы с визуальной составляющей образовательных программ – для генерации изображений и видео.

3. Улучшение существующих материалов. ИИ может предоставлять обратную связь по структуре, содержанию и дизайну образовательной программы. Например, нейросети могут проанализировать материалы курса и предоставить рекомендации по таким критериям, как понятность и последовательность изложения информации.

Чтобы пользоваться нейросетями быстро и эффективно, важно научиться корректно составлять промпты – запросы к нейросетям для получения желаемого результата. Чем четче и правильнее прописан промпт, тем более релевантным будет результат. Иногда запросы могут быть размером с половину страницы А4, но и ответ будет соответствующий – подробный и прозрачный.

Нейросети учились на английском языке, поэтому в промптах лучше использовать именно его. Также можно составить запрос на русском, сервис переведет ключевые слова на свой родной язык, однако результат может оказаться некорректным. Лучшим бесплатным онлайн-переводчиком считается Deepl.

Существует два способа составить промпты:

1) придумывать собственные запросы;

2) использовать готовые шаблоны.

Второй способ позволяет сэкономить время и быстрее получить нужный результат.  Все, что нужно сделать – найти подходящую картинку или текст, а потом подставить свои формулировки.

Навык составления промптов – важное условие для успешной работы с нейронными сетями. Причем как с визуальными, так и с текстовыми. Если не владеть этим умением, можно разочароваться в нейросетях, не поняв их пользы, эффективности и креативности.

Лучший способ научиться составлять промпты – разобраться в том, как «думает» искусственный интеллект. Необходимо помнить, что это алгоритм, он не понимает абстрактных понятий, никогда ничего не видел вживую и т. д. Затем стоит изучить основные правила составления запросов, поучиться на готовых шаблонах, поработать с конструкторами.

Чтобы получать качественные и максимально соответствующие запросу результаты, потребуется экспериментировать: писать промты самостоятельно конкретно под свои цели, менять их, смотреть, как меняется результат. Когда произойдет уяснение основного принципа, работать с нейросетями станет легко, и они будут отличными помощниками в профессиональной деятельности педагогов.

Сгенерированные с помощью нейросетей тексты чаще всего приходится поправлять, а иногда перекраивать полностью. Но они могут стать отправной точкой и источником вдохновения. Например, подадут идею, с чего начать текст, и покажут, о чем мог забыть пользователь.

Перед генерацией текста стоит помнить следующее:

1. Нейросети выдумывают и подменяют факты, если им не хватает информации. Этим страдают даже лучшие сервисы. Поэтому всецело полагаться на их результаты не стоит. Если используете нейросети не ради развлечения, а в работе и учебе – перепроверяйте все, что требует подтверждения.

2. Не стоит использовать конфиденциальные данные – личные или корпоративные. Многие сервисы сохраняют запросы, чтобы потом обучать на них свои языковые модели. А еще данные могут утечь из-за хакерских атак.

3. Нейросеть не напишет текст полностью за пользователя. Сгенерированный текст часто требует доработки, адаптаций и редактирования. Стиль и манера изложения алгоритма заметна наметанному глазу, поэтому не стоит просто копировать текст из диалога с чат-ботом (компьютерная программа, которая интерактивно имитирует устную или письменную человеческую речь). Нейросети – это не замена человеку, а помощники, которые могут предложить идеи, структуру или отдельные фрагменты.

Далее рассмотрим некоторые бесплатные нейронные сети для написания текстов на русском языке. Некоторые из этих сервисов предлагают пробный бесплатный период, далее потребуется оплата при использовании дополнительных опций и функций либо после определенного количества запросов.

YandexGPT – чат-бот на основе генеративных моделей «Яндекса», который пишет тексты и запоминает контекст разговора. Главная особенность – нейросеть интегрирована с голосовым помощником Алисой, поэтому с ней можно общаться не только текстом, но и голосом. Нейросеть от Яндекса работает на главной странице поисковика.

Что умеет YandexGPT:

1) генерировать тексты на заданные темы на разных языках;

2) создавать описания товаров, статьи для блогов, посты для социальных сетей и другие виды текстового контента;

3) искать информацию в интернете;

4) переводить тексты и т.д.

Нейросеть не отвечает на провокационные вопросы и на запросы, которые, по мнению системы, могут быть опасными для пользователя.

ChatGPT (необходим VPN) – одна из самых крупных и работоспособных нейросетей, которую можно использовать для генерации текстов.

Что умеет ChatGPT:

1) приводить примеры по запросу;

2) объяснять явления и факты, рассказывать на любом уровне знаний – от школьника до доктора наук;

3) генерировать семантически связанные и грамматически правильные предложения на основе введенного текста или вопроса;

4) отвечать на вопросы и просто продолжать разговор на заданную тему;

5) понимать и переводить тексты на несколько языков;

6) создавать напоминания, давать советы по управлению временем или предлагать решения для проблем, связанных с задачами и работой;

7) создавать ответы на письма – для этого необходимо рассказать нейросети, кому и от кого письмо, какая цель, и дать основные пункты, которые должны быть перечислены;

8) рерайтить тексты (изменять текст таким образом, чтобы смысловая нагрузка осталась прежней, но при этом текст получился как можно более уникальным), сохраняя смысл и основную идею, но представляя его в новой форме или стиле;

9) генерировать правдоподобные отзывы;

10) создавать краткие и привлекательные заголовки для любого текста или новости.

Fabula AI – сервис со встроенной нейронной сетью. Есть функция сохранения контекста. В этом случае нейросеть будет учитывать предыдущие запросы и следовать логике разговора, создавая связный и осмысленный текст. Также сервис предоставляет механизм API для интеграции нейросетей в проекты пользователей.

Возможности сервиса:

1) генерировать любые темы по запросу;

2) придумывать примеры к статьям;

3) объяснять сложные вещи простым языком;

4) приводить примеры по запросу;

5) генерировать семантически связанные и грамматически правильные предложения на основе введенного текста или вопроса;

6) понимать и переводить тексты на несколько языков;

7) создавать ответы на письма, комментарии и отзывы;

8) переписывать тексты с сохранением стиля и основной идеи;

9) генерировать правдоподобные отзывы;

10) создавать краткие и привлекательные заголовки для любого текста или новости.

Notion.AI – платформа для ведения заметок, создания систем управления знаниями, информацией и проектами. В недавнем обновлении сервиса был добавлен инструмент, который использует нейросеть для генерации текстов. Это расширяет возможности платформы и позволяет использовать его для создания нового контента. Теперь прямо в Notion пользователи могут упрощать и расширять тексты, извлекать ключевые выводы из заметок, улучшать стиль письма и многое другое.

Что умеет Notion.AI:

1) создавать тексты в заданном стиле и tone of voice (голосом бренда);

2) помогать с контентом для сайтов и социальных сетей – создает готовые тексты и подкидывает идеи для публикаций;

3) переводить тексты на разные языки;

4) анализировать тексты – например, проверять семантику;

5) генерировать автоматические ответы на письма;

6) создавать программный код, учитывая указанные параметры или требования;

7) корректировать объем текста под заданные параметры.

Интерфейс Notion полностью на английском языке, но нейросеть неплохо понимает русский язык.

CopyMonkey – нейронная сеть, которая  может генерировать тексты разных типов – посты для социальных сетей, статьи для блогов, описания товаров, тексты для рассылок и другие материалы. Чтобы получить максимально точные результаты, нужно указать ключевые слова.

Что умеет CopyMonkey:

1) отвечать на вопросы из любой сферы – создатели заявляют, что нейросеть решает любые задачи;

2) создавать полноценные тексты и SEO-статьи (статьи, позволяющие оптимизировать сайт под требования поисковых систем), но результат придется редактировать;

3) генерировать креативные тексты;

4) составлять описания к видео и комментарии на YouTube;

5) создавать описания товаров и товарных категорий;

6) генерировать отзывы;

7) писать тексты для рассылок и лендингов (страница сайта, которая призывает пользователя что-то сделать).

На самом деле, возможностей в генерации текстов у нейронных сетей больше. Главное правило их применения – задавать нейросетям правильные вопросы, максимально точно описывать свой промпт и помнить, что полученный от нейросети результат будет нуждаться в доработке. Педагоги, которые используют нейросети, отмечают повышение уровня эффективности обучения, создают новые формы работы и интересный, вовлекающий контент благодаря генерации текстов, заданий, картинок и т.д.

Особенности использования нейросетей для создания изображений.

Удержать внимание обучающихся – тонкое искусство, особенно в случае с младшими школьниками и дошкольниками. Им трудно заниматься, не отвлекаясь, когда хочется поиграть или пообщаться с друзьями. Включить учеников в процесс поможет искусственный интеллект, с помощью которого можно создавать самые фантастические изображения и использовать их в материалах занятий.

Нейронные сети умеют рисовать реалистичные портреты и фантастические арты в любом стиле: от комикса до картин выдающихся художников. Алгоритмы создают картинки по текстовому запросу, загруженной фотографии или с использованием обоих вариантов.

Изображения, сгенерированные нейросетями, заполонили интернет и стали настолько востребованными, что разработчикам самой известной из них, Midjourney, пришлось даже ограничить бесплатный доступ.

Сегодня специалисты считают Midjourney лучшей нейросетью нового поколения, которая умеет создавать изображения по предложенному ей промпту. Искусственный интеллект помогает рисовать практически что угодно в пару кликов и за несколько секунд. Также Midjourney способен улучшать предоставленные ему изображения, перерисовывать, адаптировать и менять стиль.

Рассмотрим другие нейронные сети, умеющие создавать изображения по текстовым запросам и фотографиям.

Kandinsky 3.1 – усовершенствованная версия нейросети от Сбера. Сервис предлагает несколько инструментов ИИ: генерация по тексту, дорисовка загруженных изображений. В этой нейросети можно ввести запрос на русском языке.

Преимущества:

1) регистрация не требуется;

2) легко разобраться с сервисом;

3) быстрая генерация – около 15 секунд;

4) много настроек для выбора стиля;

5) есть медиатека с изображениями и промптами;

6) можно загрузить любое фото и дорисовать его с помощью нейросети;

7) картинки с разрешением 1024×1024;

8) результат можно сохранить без водяного знака.

Недостатки:

1) не всегда объекты получаются анатомически правильными;

2) не предназначена для полноценного редактирования изображений;

3) нет отдельного приложения для мобильных устройств, но можно использовать бота в Telegram или приложение «Салют».

Шедеврум – нейросеть от Яндекса для создания картинок по описанию, тексту или фотографии. Работает только в мобильном приложении, но на сайте можно посмотреть сгенерированные арты с промптами других пользователей.

Шедеврум подходит для генерации картинок, связанных с российскими реалиями, потому что понимает, кто такая Баба-яга и Кощей Бессмертный.

Преимущества:

1) удобное мобильное приложение для создания картинок;

2) большой выбор стилей;

3) яркие, детализированные картинки;

4) есть медиатека с промптами;

5) разрешение картинок – 1024×1024;

6) нет водяного знака.

Недостатки:

1) нужно зарегистрироваться или войти в аккаунт в Яндексе;

2) работать можно только в мобильном приложении;

3) изображения генерируются долго – 2-3 минуты;

4) для сохранения картинки нужно ее опубликовать;

5) не создает иллюстрации со знаменитостями;

6) нет возможности для редактирования готовых артов.

Craiyon. Заниматься творчеством в этой нейронной сети очень просто – необходимо зарегистрироваться или войти в аккаунт Google, сформулировать текстовый запрос на английском, выбрать один из стилей (арт, рисунок, фото) и нажать кнопку.

Преимущества:

- нет ограничений по созданию картинок даже в бесплатной версии.

Недостатки:

- нужно регистрироваться или входить в аккаунт Google;

- картинки получаются чаще всего нереалистичными;

- долго генерирует в бесплатном аккаунте;

- у изображений есть проблемы с анатомией;

- разрешение по умолчанию –  256×256, можно улучшить до 1024×1024, если нажать на кнопку Upscale, но придется ждать еще минуту;

- сохраняется водяной знак при скачивании в бесплатной подписке;

- нет медиатеки, где можно скопировать промпт;

- готовый арт нельзя редактировать;

- нет мобильного приложения.

Общие рекомендации к формулировке хорошего промпта для графической сети: определите тему, опишите детали (основной объект, задний фон, настроение, цветовая палитра), укажите стиль рисования, уточните требования, экспериментируйте.

Таким образом, алгоритмы нейронных сетей работают по одному принципу, но выдают разные результаты. Поэтому при выборе сервиса следует исходить из тех задач, которые пользователь планирует поставить. Важно помнить, что хотя логика построения запросов везде примерно одинаковая, в каждой нейросети есть свои нюансы. Поэтому рекомендуется выбрать одну, самую удобную, и тренироваться писать промпты в ней. Тогда результат полученного изображения будет более предсказуемым.

Презентация как продукт нейросетей.

Искусственные нейронные сети – это мощные инструменты, которые могут представлять уникальные решения. С помощью искусственного интеллекта можно создать профессиональную презентацию, которая не только выглядит стильно, но и соответствует потребностям и предпочтениям пользователя.

В педагогической практике тоже используются нейросети для создания презентаций. В этом случае педагогам можно делегировать искусственному интеллекту такие задачи, как составление структуры презентации, преобразование текста в слайды, подготовка дизайна, подбор иллюстраций и др.

Перед тем, как обращаться к искусственному интеллекту с просьбой создать презентацию, желательно создать ее структуру, написать которую можно самостоятельно или с помощью все тех же нейронных сетей.  Для этого подойдет любая нейросеть по генерированию текста из пункта 1 данной лекции. Самый простой вариант промпта (запроса к нейросети) – «Подготовь структуру презентации на [тема] для [урок, занятие, доклад, выступление, конференция и т.д.].  Презентация должна быть интересна и понятна моей целевой аудитории [описание]».

Примером результата генерации данного запроса будет структура презентации, подготовленная нейросетью и включающая:

- номер слайда и его заголовок;

- основную мысль слайда;

- рекомендуемое к слайду изображение.

Далее с целью генерации текста к презентации, не выходя из диалога с чат-ботом, формируется следующий примерный промпт: «Подготовь текст для слайда 1 до [количество] символов. Пиши научным языком и используй термины». Подобным образом генерируется текст для каждого слайда.

Таким образом, силами одной нейросети по генерации текста будет подготовлена развернутая структура и текст слайдов презентации, который пользователь применит для другой нейросети по созданию презентаций в качестве промпта.

Важно отметить, что нейросеть сможет подготовить простую презентацию и по краткому пропмту, например, «Сделай презентацию из 12 слайдов для учеников 7 класса на тему «Антарктида – материк рекордов».

Далее происходит создание самой презентации в одной из нейронных сетей:

Tome – составляет структуру презентации и генерирует слайды.

Возможности. Пользователю достаточно ввести тему презентации: нейросеть сначала предложит структуру, а после утверждения напишет развернутый текст для каждого слайда и сгенерирует уникальные иллюстрации. В готовую презентацию можно вносить правки самостоятельно или обращаться к ИИ за доработками: сделать новую иллюстрацию по текстовому описанию, сжать или расширить абзац текста, изменить нейтральный тон на дружественный или официальный.

Преимущества. Сервис простой и понятный, поможет за несколько минут сделать несложную презентацию на общеизвестную тему. Легко дорабатывать слайды вручную: редактировать текст, масштабировать картинки, вставлять ссылки. Можно генерировать текст на русском языке.

Недостатки. Возможности дизайна довольно скудные: нейросеть делает однообразную верстку, шрифт менять нельзя даже вручную. Рисунки от ИИ могут быть с багами (ошибками в программе). Экспортировать презентацию в бесплатной версии нельзя.

MagiсSlides (GPT for Slides) – помогает с «Google Презентациями».

Возможности. Это плагин для Google Slides. Для начала работы нужно задать тему презентации для искусственного интеллекта и по желанию добавить свою вводную часть или текст-референс. Также можно настроить внешний вид: цвета, шрифты и стили, которые будет использовать нейросеть. Далее в течение 100 секунд плагин генерирует готовую презентацию с иллюстрациями из фотостока Pexels.

Преимущества. Удобно для тех, кто привык работать в Google Slides. Легко «направлять» искусственный интеллект с помощью референсов. Можно выбирать дизайн.

Недостатки. Формально плагин поддерживает все языки, но при попытке сгенерировать текст на русском – зависает. Иногда неточно подбирает иллюстрации.

Gamma – создает слайды с интересной версткой.

Возможности. Сервис позволяет создавать презентации, документы или веб-страницы. Для начала работы нужно выбрать тему, ИИ предложит план текста, который можно отредактировать. Выбрать дизайн можно вручную из списка. А можно попросить сервис подобрать автоматически, но в этом случае он просто будет рандомно перебирать шаблоны. В качестве иллюстраций нейросеть подбирает фотографии на Unsplash. Начинать работу над презентацией необязательно с нуля: можно импортировать презентации из Google Slides и PowerPoint. Но в сервис загрузится только текст со слайдов: дизайн нужно будет делать заново.

Преимущества. Поддерживает русский язык. Можно бесплатно экспортировать в PDF. Верстка не одинаковая на каждом слайде, а меняется в зависимости от содержания.

Недостатки. Слайды получаются разными по высоте: некоторые будут занимать 1/3 экрана, а некоторые – полтора.

Prezo – генерирует текст и красивые иллюстрации.

Возможности. Можно превратить документ в презентацию или сгенерировать текст на заданную тему. Нейросеть сопровождает слайды сгенерированными фотореалистичными картинками. Готовую презентацию можно редактировать вручную или с помощью ИИ: просить изменить объем текста, добавить абзац о чем-то, переписать текст, сделать новую иллюстрацию в заданном стиле – от 3D до аниме.

Преимущества. Нейросеть генерирует действительно качественные иллюстрации и старается разнообразить сетку слайдов.

Недостатки. Иногда нейросеть странно разносит заголовок и основной текст в разные стороны экрана, оставляя центр пустым. Сервис понимает промпты на русском, но текст генерирует только на английском. Экспортировать презентацию нельзя, только просматривать на сайте.

Slidebean – помогает с редизайном презентаций.

Возможности. Редактор похож на PowerPoint или Google Slides: можно брать готовые шаблоны или делать презентацию с нуля, писать текст и добавлять иллюстрацию. Нейросеть здесь помогает только с версткой: можно попросить его сделать редизайн конкретного слайда или всей презентации. Полезно, чтобы посмотреть, как можно по-разному оформить один и тот же слайд.

Преимущества. Можно накидать на слайды текст и картинки, не думая о дизайне, и искусственный интеллект расставит все по полочкам. А если в верстке есть сомнения, можно попросить переработать его и вдохновиться новыми идеями.

Недостатки. Сервис допускает ошибки, когда объекты не связаны друг с другом: например, нейросеть может перепутать иконки (значок, небольшая картинка) и соответствующие им надписи. А еще он иногда сжимает и растягивает фото, так что их вид получается неестественным. Текст на русском писать можно, но большинство шрифтов не поддерживаются.

Wepik – генерирует простые презентации без лишних уточнений.

Возможности. Сервис подойдет для быстрой генерации презентаций. Нейросеть не задает много вопросов – надо ввести тему, выбрать язык, стилистику речи и шаблон дизайна, и презентация готова. На этапе генерации ничего детально уточнить нельзя, зато потом можно просить ИИ переписывать текст и менять картинки.

Преимущества. Поддерживает русский язык и есть много шрифтов с поддержкой кириллицы. Удобно редактировать иллюстрации – например, хорошо работает инструмент для удаления фона.

Недостатки. Нельзя изначально задать нужное количество слайдов или сделать развернутый запрос – из-за этого может потребоваться много доработок.

Нейронные сети могут предложить отличные варианты презентаций, однако иногда требуется их корректировка.

Некоторые рекомендации по повышению качества презентаций, сгенерированных нейронными сетями:

1. Доработайте презентацию – внесите небольшие изменения вручную, чтобы сделать презентацию идеальной. Можно использовать дополнительные инструменты, типа различных графических редакторов.

2. Проверьте презентацию на разных устройствах – убедитесь, что она хорошо смотрится как на экране компьютера, так и на мобильных устройствах.

3. Получите обратную связь – покажите презентацию тому, чьему мнению доверяете, до того, как демонтировать ее целевой аудитории.

Таким образом, с помощью нейронных сетей педагоги могут решать задачи по своим предметам, формировать ассоциации, генерировать как программу курса и план урока, так и отдельные единицы – упражнение и примеры, объяснение сложных заданий. Причем это могут быть лишь вспомогательные идеи, а могут – уже готовые тексты, иллюстрации, видео, аудио, презентации и так далее. Также нейронные сети могут создавать симуляторы, универсальных тренажеров-учителей, идеальных для самостоятельной работы обучающихся.