Большие данные и их обработка

Данное диагностическое тестирование предназначено для учащихся 9 классов и направлено на проверку знаний по разделу «Современные информационные технологии». Тема охватывает понятие больших данных (Big Data), их характеристики (объём, скорость, разнообразие, достоверность, ценность), источники данных (социальные сети, датчики, транзакции, мобильные устройства), методы сбора и обработки данных, технологии обработки (Hadoop, Spark, NoSQL, MapReduce), анализ данных (OLAP, Data Mining, прогнозная аналитика), применение в бизнесе, науке, медицине и городском управлении, а также вопросы конфиденциальности и этики. Тест состоит из 15 вопросов с четырьмя вариантами ответов, из которых только один правильный. Вопросы выявляют типичные ошибки: путаница в характеристиках Big Data, неверное понимание технологий обработки, смешение областей применения, неправильное представление об этических вопросах. Рекомендуется для текущего контроля после изучения теоретического материала. Время выполнения теста — 20 минут.