Применение нейросетей на уроках литературного чтение

Применение нейросетей на уроках литературного чтения

Когда читаем литературные произведения на уроках, иногда даю детям задание нарисовать иллюстрацию к сказке, рассказу, к отдельному сюжету. В один из таких моментов, я подумала, как было бы хорошо, когда представили в голове сказочную картину и она сразу же вырисовывалась на бумаге.

В современном мире, практически невозможно найти человека, который бы не взаимодействовал с нейросетями, сам того не осознавая. Эти технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни, помогая нам в самых разнообразных сферах: от поиска информации до создания произведений искусства.

И я решила с классом попробовать насколько точно нейросети смогут передать то, что видит человек в своем воображении, создающий образы и картины. Мы думали, что изображения сгенерированные нейросетью на 100% соответствуют нашему видению и образам, использованными в сказках.

Для дальнейшей работы были поставленыследующие задачи:

1. Познакомить ребят с принципами работы нейросетей

2. Научить создавать изображения с помощью искусственного интеллекта

3. Развить навыки командной работы

4. Создать серию нейро-иллюстраций к сказкам

5. Проанализировать ответы от нейросетей

Объектом работы является процесс создания иллюстраций к сказкам с помощью нейросети «Шедеврум», «Яндекс АРТ»

Методы исследования:

1. Изучение персонажей русских народных сказок;

2. Анализ традиционных иллюстраций;

3. Практическая работа с нейросетью;

4. Анализ и обобщение.

Основныепроблемы проекта:

1. Ограниченность восприятия нейросетями художественного стиля, что может привести к созданию неподходящих для младших школьников изображений.

2. Отсутствие эмоциональных элементов в работах искусственного интеллекта, что важно для детской литературы.

3. Технические ограничения в работе с нейросетями: необходимость постоянного доступа к интернету.

4. Проблема авторского права на созданные изображения и их использование.

Актуальность темы обусловлена внедрением современных технологий в образовательный процесс начальной школы. Использование нейросетей для создания иллюстраций к сказкам способствует развитию творческого мышления учащихся и формированию цифровой грамотности, позволяют создать новые визуальные изображения классических сюжетов, а также привлечь внимание детей к традиционному фольклору.

Что такое нейросети?

Нейронные сети – это как команда супергероев, работающих вместе, чтобы решать задачи. Каждый нейрон в сети – это маленький супергерой, который выполняет свою работу. Эти нейроны обмениваются информацией, как если бы они передавали сообщения друг другу. Нейронная сеть, созданная в компьютере, подобна нашему мозгу. Она использует простые правила, чтобы учиться и принимать решения.

Обучение нейросети похоже на то, как мы учимся в школе:

- Сначала ей показывают много разных картинок или текстов

- Затем она запоминает, что к чему относится

- После этого она сама может решать похожие задачи

Нейросети - это своего рода магия современных технологий, которая делает наш мир умнее и интереснее. И самое замечательное, что мы только на начальном этапе их изучения и использования. И пока ещё трудно себе представить, какие возможности откроются перед нами в будущем!

Когда мы думаем о будущем нашему воображению нет предела. Нейросети это удивительные технологии, которые уже сегодня делают нашу жизнь проще и интереснее, обещают открыть еще больше возможностей завтра. Это как стоять на пороге волшебного мира, где каждый шаг вперед открывает что-то новое и удивительное.

История создания и развития нейросетей

Давным-давно, в середине 1940-х годов, ученые впервые задумались о том, как сделать компьютеры похожими на человеческий мозг. Они поняли, что наш мозг состоит из множества маленьких клеток — нейронов, которые помогают нам думать, запоминать и решать задачи.

1943 год стал отправной точкой в развитии нейронных сетей. Уорен Маккалок и Уолтер Питтс опубликовали статью где представили первую компьютерную модель нейронной сети.

В 1980-х годах ученые научились соединять много нейронов вместе, как в нашем мозге. Они создали многослойные нейросети, которые могли решать более сложные задачи.

С каждым годом они совершенствовались, разрабатывались новые технологии и возможности, и вот в 2007 году наступил революционный момент, когда Джеффри Хинтон ввел теорию глубокого обучения, что позволило начать практическое применение нейросетей.

Ученые придумали, как научить нейросети рисовать картинки, писать тексты, переводить языки, распознавать речь.

Нейросети стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, проникая в самые разнообразные области: от медицины и финансов до игр и виртуальной реальности.

Нейросеть научилась делать автоматическую диагностику и считывать результаты медицинских исследований. Например, рентгеновские снимки, КТ, МРТ и УЗИ.

В промышленной отрасли нейросети используются для управления роботами и автоматическими системами.

Уровень развития ИИ дошел до того, что сегодня начинают выпускать автономные транспортные средства. Для примера можно привести самоуправляемые автомобили, грузовики и дроны.

В игровой индустрии нейросети используются для создания более сложных и реалистичных виртуальных миров. Они помогают моделировать поведение персонажей и создавать сложные системы ИИ. В области виртуальной реальности благодаря нейросетям пользователи могут наслаждаться максимально реалистичными сценами и погружаться в атмосферу игры или фильма.

Нейросети в творчестве

Нейросеть может создавать картинку по описанию или нарисовать что-то новое на основе существующих работ. Дорисовка –помогает закончить начатый рисунок или добавить детали. Искусственный интеллект позволяет нарисовать картинку в стиле известных художников или мультфильмов, а также меняет изображения, делая их более яркими.

Преимущества использования нейросетей

- Быстрота – рисунок создается за считанные секунды

- Разнообразие – можно получить множество вариантов одной и той же картинки

- Новые идеи – нейросети помогают придумывать необычные решения

-Обучение – работая с нейросетью, можно лучше понять, как создаются изображения.

Ограничения нейросетей

- Зависимость от данных – качество результата зависит от того, на чем обучалась нейросеть

- Отсутствие индивидуальности – созданные изображения могут быть похожи друг на друга.

- Необходимость контроля – важно проверять и корректировать результаты работы

- Технические требования – нужны мощные компьютеры для работы с нейросетями.

Инструкция по работе с нейросетью в классе

Шаг 1. Подготовка к работе

Создать аккаунт- зарегистрируйтесь на сайте выбранной нейросети.

Установите браузер – убедитесь, что у вас современный браузер.

Шаг 2. Начало работы

Откройте сайт выбранной нейросети

Войдите в свой аккаунт

Изучите интерфейс

Шаг 3. Создание запроса

Сформулируйте задачу – четко опишите, что именно вы хотите получить

Используйте простой язык – избегайте сложных формулировок

Будьте конкретны – чем точнее запрос, тем лучше результат.

Примеры правильных запросов:

- Нарисуй Бабу – Ягу сказочного персонажа

- Создай волшебный лес

-Нарисуй избушку на курьих ножках

Шаг 4. Работа с результатом

- Получите ответ от нейросетей

- Изучите результат

- При необходимости уточните запрос для улучшения результата

- Сохраните понравившийся результат

Полезные советы

- Записывайте удачные запросы – они пригодятся в будущем

- Экспериментируйте с разными формулировками

- Не бойтесь ошибаться – нейросеть всегда готова помочь

- Используйте простые слова – нейросети лучше понимают обычный язык.

Шаг 5. Завершение работы

- Не сообщайте пароли от аккаунта посторонним

- Используйте только проверенные сайты

Создание сказочных персонажей с помощью искусственного интеллекта

Для создания иллюстраций класс разделила две группы, для того, чтобы протестировать разные виды нейросетей.

Для генерации изображений, были выбраны две платформы нейросетей - «Шедеврум», «Яндекс АРТ»

1 группа получила задание создать образ Бабы-Яги со ступой и метлой, в сказочном лесу, на заднем фоне избушка на курьих ножках.

Для образца героини была выбрана иллюстрация к книге - Приложение 1, как исходный образец. Далее выбрали опцию «Изображение», составили запрос «Баба -Яга», получили результат – Приложение 2.

По итогу ребята поняли, что искусственному интеллекту необходимо детальное описание персонажа. Был составлен запрос «Баба-Яга - злая колдунья, платье серое, длинный нос крюком на носу бородавка, спина согнута, в косынке на голове, на ногах лапти, вокруг магический лес, метла в руках, злая улыбка, ступа, седые волосы», результат - приложение 3, был ближе, но все же не соответствовал нашему представлению. Мы продолжали работать. После описания образа, с мельчайшими деталями у нас хоть и отдаленно, но получилось изобразить героиню - приложение Г.

У 2 группы детей было задание сгенерировать персонажа Колобок, катящийся по лесной дорожке. Для генерации изображений, была выбрана платформа ЯНДЕКС АРТ. Исходный вариант - приложение 4.

При первом запросе со словом Колобок в описании, искусственный интеллект, выдал вариант не соответствующий сказочному герою - приложение 5.

У Яндекс Арта с первой попытки тоже не совсем получилось приблизиться к оригиналу. В итоге получали самых различных персонажей, даже неожиданных -приложение 6 и приложение 7.

Мы продолжали изменять запрос при описании героя, его настроение, картинку внешнего окружения пока не получили результат, который больше похож на знакомого всем нам колобка - приложение 8, 9.

Таким образом, мы с классом совершили увлекательное путешествие в мир ИИ-генерации изображений. Нейросети открывают перед нами невероятные возможности, позволяя воплощать самые смелые фантазии в визуальные образы. Но помните, что технология — это лишь инструмент. Главное — ваше воображение и творческий подход.

При работе с искусственным интеллектом у ребят возникали такие проблемы, как трудность в составлении четких и понятных запросов, были сложности с распределением задач в групповой работе. Если давать размытое задание, система сделает множество предположений и результат редко будет соответствовать нашим ожиданиям. Но есть и множество положительных моментов.

Использование нейросетей для создания книжных иллюстраций — это не просто тренд, это новая реальность издательского мира. Оно позволяет авторам и небольшим издательствам создавать визуально привлекательные книги без огромных материальных вложений на иллюстраторов. Но при этом важно помнить, что ИИ не заменяет человеческое творчество, а дополняет его, открывая новые горизонты для самовыражения.

Так что не бойтесь экспериментировать, пробовать разные подходы и техники. Кто знает, может быть именно ваши ИИ-сгенерированные иллюстрации станут новой классикой книжного дизайна. Творите, вдохновляйтесь и помните — в мире искусственного интеллекта границы возможного определяете только вы сами!

Используемая литература

«Русские народные сказки»

«Русские народные сказки о животных»

Онлайн-ресурсы

Coursera: «Neural Networks and Deep Learning»
КурсотЭндрюНг, который охватывает основы нейросетей и их применение.

Kaggle Платформа для соревнований по машинному обучению, где можно найти множество проектов и наборов данных, связанных с генерацией изображений.

Medium: «How Neural Networks are Changing the Art World»
Статья, обсуждающая влияние нейросетей на искусство и иллюстрацию.

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Приложение 4

Приложение 5

Приложение 6

Приложение 7

Приложение 8

Приложение 9

Адрес публикации: https://www.prodlenka.org/metodicheskie-razrabotki/627207-primenenie-nejrosetej-na-urokah-literaturnogo