Охрана труда:
нормативно-правовые основы и особенности организации
Обучение по оказанию первой помощи пострадавшим
Аккредитация Минтруда (№ 10348)
Подготовьтесь к внеочередной проверке знаний по охране труда и оказанию первой помощи.
Допуск сотрудника к работе без обучения или нарушение порядка его проведения
грозит организации штрафом до 130 000 ₽ (ч. 3 статьи 5.27.1 КоАП РФ).
Повышение квалификации

Свидетельство о регистрации
СМИ: ЭЛ № ФС 77-58841
от 28.07.2014

Почему стоит размещать разработки у нас?
  • Бесплатное свидетельство – подтверждайте авторство без лишних затрат.
  • Доверие профессионалов – нас выбирают тысячи педагогов и экспертов.
  • Подходит для аттестации – дополнительные баллы и документальное подтверждение вашей работы.
Свидетельство о публикации
в СМИ
свидетельство о публикации в СМИ
Дождитесь публикации материала и скачайте свидетельство о публикации в СМИ бесплатно.
Диплом за инновационную
профессиональную
деятельность
Диплом за инновационную профессиональную деятельность
Опубликует не менее 15 материалов в методической библиотеке портала и скачайте документ бесплатно.
18.12.2014

Математические модели в экологии

Мурзина Наталья Викторовна
зав. дневным отделением
Математические модели в экологии — это мощный инструмент для анализа и прогнозирования изменений в природных системах. Они позволяют наглядно оценить последствия антропогенного воздействия на окружающую среду. С помощью численных методов и расчетов можно спрогнозировать различные сценарии развития экологической обстановки. Это дает научную основу для планирования хозяйственной деятельности и принятия своевременных мер, чтобы предотвратить кризисные ситуации и не допустить масштабной экологической катастрофы. Изучение моделей помогает найти баланс между потребностями человечества и сохранением природы.

Содержимое разработки

Ханина Ольга Викторовна

зав. дневного отделения

ГБПОУ «Шадринский политехнический колледж»

Математические модели в экологии

В последнее время во всём мире возрос интерес к экологическим проблемам. Экология, как наука, использует самые разнообразные методы для решения этих проблем, в том числе и математический.

Историю применения математики в экологии справедливо принято исчислять с выхода в свет книги Томаса Мальтуса «Опыт о законе народонаселения» в 1798 году. В ней впервые чётко сформулировано преставление о том, что численность населения, которому предоставлена возможность неограниченно размножаться, растёт во времени в геометрической прогрессии.

Одну из простейших математических моделей для системы паразит – хозяин в динамике численности насекомых разработал в 1925 г. статистик Алфред Лотка, который вывел следующие уравнения:

где N1 – численность популяции хозяина; N2  – численность популяции паразита; r1 – удельная скорость увеличения популяции хозяина; d2  – удельная скорость гибели популяции паразита; p1  и р2 – константы.

1933 г. А. Никольсон, несколько усложнив математическую модель Лотки и введя в систему дополнительных хозяев и паразитов, показал, что это ослабляет осцилляции(периодический во времени и/или пространстве процесс изменения чего-либо).

В 1936 г. Андрей Николаевич Колмогоров разработал новые подходы и описал также возможности устойчивого стационарного состояния системы взаимодействующих через трофические связи видов.

Самым важным результатом исследовательских работ следует считать то, что в них было показано, как на основании биологически правдоподобных и допускающих экспериментальную проверку предположений о механизмах внутри- и межпопуляционных взаимодействий можно чисто математическими методами вывести некоторые заключения о характере динамики системы. Наиболее известным заключение такого рода явился вывод о возможности колебаний численности в системе двух популяций, взаимодействующих по принципу хищник- жертва.

Рассмотрим решение задачи, в которой используется такой принцип. Краткое описание задачи: На одной территории проживают 2 вида животных. Ni-зайцы,Ci-волки. В отсутствие хищников численность жертв Ni растёт с коэффициентом прироста r, т.е. Ni+1=Ni +rNiNi-  количество жертв в момент времени ir>0.

aNiCi- число встреч между особями обоих видов, где a>0- коэффициент пропорциональности, характеризующий вымирание жертв вследствие их встречи с хищником. Поэтому, считая, что численность жертв изменяется благодаря рождаемости (которая пропорциональна общей численности жертв с коэффициентом прироста равным r) и смертности, получим:

Ni+1=Ni +rNi - aNiCi

Рассуждая аналогично, имеем: численность хищников Ci в отсутствие жертв убывает с некоторым естественным коэффициентом смертности q , т.е.Сi+1i- qCi , где Ci- численность хищников в момент времени iq>0.

faNiCi- число встреч между видами где f>0- коэффициент пропорциональности, характеризующий потребность в пище хищника. Поэтому, считая, что численность хищников изменяется   благодаря встречам с жертвами и скорости вымирания (которая пропорциональна общей численности хищников с коэффициентом вымирания равным q), получим:

Сi+1i  + faNiCi- qCi

Таким образом, взаимодействие хищника и жертвы можно описать с помощью  системы  уравнений:

Ni+1=Ni +rNi - aNiCi

Сi+1i  + faNiCi- qCi

Програмная реализация модели «хищник-жертва»

Данная модель реализуется на языке программированияPascal. Ниже приведен код программы.

program Model1;

var

T:integer;

N,C:array [0..100] of real;

i:integer;

r,a,q,f:real;

begin

writeln('введи количество дней');

readln(T);

r:=0.2;

a:=0.005;

q:=0.1;

f:=0.1;

writeln('введи количество зайцев');

readln(N[0]);

writeln('введи количество волков');

readln(C[0]);

for i:=0 to T do

begin

N[i+1]:=N[i]+r*N[i]-a*C[i]*N[i];

C[i+1]:=C[i]+f*a*C[i]*N[i]-q*C[i];

end;

writeln ('день     заяц       волк');

for i:=0 to T do

writeln(i,'   ',N[i]:6:2,'    ',C[i]:6:2);

readln;

end.

Продемонстрировать решение!!!

Реализуемзадачувсреде Microsoft Office Excel.

Сам файл с вычислениями запустить.

Продемонстрируем решения.

Результаты полученные в среде Excel и на языке Паскаль совпадают.

Итак, все результаты, полученные численно, являются наглядными, а поэтому и необходимы математические модели, которые позволяют оценить возможные последствия воздействия человека на природу и организовать его деятельность так, чтобы не допустить «экологической катастрофы».

В настоящее время задачи экологии имеют  первостепенное значение, так как стала актуальной проблема контроля над численностью популяций живых организмов в сложных экологических системах. Иногда требуется восстановить популяцию животных, находящихся на грани вымирания, а бывают случаи, когда нужно сократить число некоторых вредителей и удерживать их популяцию в заданном количестве. При этом необходимо учесть, как те или иные изменения численности одной популяции отражаются на количестве особей остальных видов данной экосистемы. Подобные задачи решаемы, если проанализирована математическая модель, соответствующая требуемой ситуации.

Адрес публикации: https://www.prodlenka.org/metodicheskie-razrabotki/87864-matematicheskie-modeli-v-jekologii

Свидетельство участника экспертной комиссии
Рецензия на методическую разработку
Опубликуйте материал и закажите рецензию на методическую разработку.
Также вас может заинтересовать
Свидетельство участника экспертной комиссии
Свидетельство участника экспертной комиссии
Оставляйте комментарии к работам коллег и получите документ
БЕСПЛАТНО!
У вас недостаточно прав для добавления комментариев.

Чтобы оставлять комментарии, вам необходимо авторизоваться на сайте. Если у вас еще нет учетной записи на нашем сайте, предлагаем зарегистрироваться. Это займет не более 5 минут.

 

Для скачивания материалов с сайта необходимо авторизоваться на сайте (войти под своим логином и паролем)

Если Вы не регистрировались ранее, Вы можете зарегистрироваться.
После авторизации/регистрации на сайте Вы сможете скачивать необходимый в работе материал.

Рекомендуем Вам курсы повышения квалификации и переподготовки