Искусственный интеллект: «За» и «Против»

Искусственный интеллект: «за» и «против»

Колмыкова Елена Александровна,

учитель русского языка и литературы

МБОУ «Школа №70» г.о.Самара

История искусственного интеллекта берёт начало в 1950 году, когда Аллан Тьюринг разработал «Тест Тьюринга», способный определять, может ли машина мыслить. Сам термин «искусственный интеллект» же был впервые введён Джоном Маккарти, Марвином Мински, Натаниэлем Рочестером и Клодом Шенноном в 1956 году на конференции в Дартмуте. В 2012 году к технологии снова вернулись, когда нашли самый эффективный метод ИИ – глубокое обучение, а после этого в 2017 с открытием нейронных сетей. 2020-е пришлись пиком развития искусственного интеллекта, как мы все знаем. Компании стали создавать ИИ, которыми может воспользоваться любой желающий. Люди быстро поняли, что это – быстро, удобно и не затратно. Из-за этого спрос на данную технологию возрастает с каждым днём, из-за чего появились нейросети, способные выполнять абсолютно все задачи. Как вы уже могли догадаться, это катастрофическая проблема.

Человеческий мозг устроен таким образом, что он выбирает наиболее простую и не энергозатратную деятельность, из-за чего мы всё чаще наблюдаем сгенерированные тексты, изображения и даже музыку в рекламе, на товарах и в книгах. Не мудрено, что к данной тенденции присоединяется и сфера образования. Как и учителя, так и ученики прибегают к использованию ИИ, и в худшем случае процесс обучения может начать выглядеть так: сгенерированную искусственным интеллектом работу по заданию, сгенерированным искусственным интеллектом, будет проверять искусственный интеллект. Кажется, что это – то будущее, которое нам показывали в фильмах, однако, глядя на такой сценарий, напрашивается вопрос: кто, кого и чему способен так обучить? Школа – это то место, где детям закладываются не только академические знания и мораль, но и где решается их дальнейшая жизнь. Именно поэтому вопрос об использовании генеративного искусственного интеллекта в образовательной сфере стоит крайне остро и требует основательного подхода.

Важно понимать, что проблема кроется не столько в технологии, сколько в чрезмерном её злоупотреблении. Искусственный интеллект задумывался как помощник человека, а не как технология, способная забрать работу у людей. Писательница Джоанна Мациевская в 2024 году сказала: «Я хочу, чтобы ИИ стирал мою одежду и мыл посуду, пока я занимаюсь искусством и писательством, а не чтобы ИИ рисовал и писал, пока я стираю и мою посуду». Эта фраза идеально описывает всю рассматриваемую дилемму. Мы, как педагоги, хотим того, чтобы ИИ смог за пару секунд подготовить план урока и наглядный материал к нему, включая презентации и конспекты. Но почему появилась такая надобность? Потому что нам нужно заниматься документами, на эту творческую работу времени не остаётся. Но раз у нас появился такой замечательный помощник, то его можно использовать как раз для выполнения монотонной работы, чтобы наши дети учились по качественно составленной программе.

В последние несколько месяцев всё чаще стали говорить о деградации искусственного интеллекта. Суть такова: модели ИИ обучаются за счёт открытых источников. Грубо говоря, они «читают» всю информацию, представленную в Интернете. А сейчас из-за того, что более 50% публикаций в Интернете написаны ИИ, можно сделать вывод, что он учится, опираясь на статьи, написанные им самим же и от этого его запросы имеют одни и те же ошибки и клише. Эти клише легко можно различить, вот типичные признаки сгенерированного текста:

1. Бесконечные и нелогичные деепричастные обороты. Искусственный интеллект не думает в прямом смысле, а лишь предугадывает следующее слово. Чат-боты не понимают, что предложения становятся слишком громоздкими, поэтому часто теряют связь с существительным. Пример: «подъезжая к станции, с меня слетела шляпа», «используя этот метод, результаты улучшаются».

2. Параллелизмы с уточнениями. Особенно часто встречается конструкция «это не просто о…, это о…». Пример: «Это не просто о моде, это о способности выражать свою личность без слов».

3. «Правило трёх».

4. Обтекаемые формулировки. Чат-боты склонны приписывать мнения или утверждения некоему расплывчатому авторитету. Они также склонны обобщать точку зрения одного или нескольких источников, превращая её в точку зрения более широкой группы.

5. Избегание тавтологии. Сгенерированный ИИ текст может содержать имя главного героя, а в дальнейшем вместо него использовать синоним или связанный термин («главный герой», «ключевой игрок», «ведущий персонаж»).

6. Меризм. Пример: «от лёгкого до тяжёлого», «от зимы до осени», «от головы до пят». Часто эти границы диапазонов «от и до» бессмысленны, потому что две крайности слабо связаны между собой, и провести между ними осмысленную порядковую шкалу невозможно.

Важно понимать, что данные клише могут встретиться и в тексте, написанном человеком. Но если все эти признаки постоянно повторяются и, как было сказано выше, не всегда имеют логичных оснований для использования, то это говорит о том, что текст сгенерировал ИИ. На самом деле часто используемых оборотов куда больше, насмотренный человек сразу может определить сгенерированный текст, но этого перечня хватит, чтобы начать различать ИИ тексты от обычных.

Так же стоит отметить, что это – не единственное, что указывает на деградацию ИИ. Ответы, которые он даёт часто неправдивые и содержат множество логических ошибок. В совокупности со скудным запасом речевых оборотов это делает ответы ИИ не только неприятными на глаз и на слух, но и неправдивыми. Всё это относится не только к сгенерированным текстам, но и изображениям с презентациями. Единственный возможный на данный момент выход – редактирование его ответов. Но это занимает ещё больше времени и ресурсов, поэтому надобность в использовании этой технологии отпадает сама собой.

Итак, подводя итоги, ИИ – это технология, которая развивалась несколько десятков лет. Сама её идея футуристична и до сих пор, когда вдумываешься, сложно поверить в то, что такая вещь действительно способна существовать. Однако из-за ненадлежащего обращения он стал представлять из себя разрушительную силу не только для общества или искусства, но и для самого себя. Вместо этого можно использовать ИИ в помощь себе, умеренно и только для монотонной работы. Только таким образом ученики смогут впитать учебный материал с правильной подачей, что принесёт только пользу для будущего нашей страны.

Адрес публикации: https://www.prodlenka.org/metodicheskie-razrabotki/635224-iskusstvennyj-intellekt-za-i-protiv