Возможности искусственного интеллекта в помощи преподавателю при подготовке к занятию

Возможности искусственного интеллекта в помощи преподавателю при подготовке к занятию.

Каземир В.С., председатель ЦМК точных наук, Ревдинский филиал, ГАПОУ «СОМК»

Современное образование находится на пороге массового внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ). В статье рассматриваются доступные уже на текущий момент возможности для улучшения процесса обучения, качества образования, увеличения эффективности преподавателей в области точных наук.

Слабый искусственный интеллект — это системы, которые позволяют машинам выполнять те или иные интеллектуальные функции [1]. Современные ИИ реализованы в виде больших языковых моделей на основе искусственных нейросетей, выбирающих следующее слово как самое вероятное в рамках контекста [2]. Основные трудоемкие автоматизируемые задачи в работе педагога: подготовка к занятиям, проверка работ, особенно с открытым решением, сложность объективной оценки знаний [3].

В работе рассматривались небольшие локальные модели для запуска на персональном ПК (Gemma-3-12b,YandexGPT-5-Lite-8B), модели с доступом через web интерфейс (Mistral Large 2 123B, DeepseeckR1, Qwen3-max, GLM4.6, GigaChat 2.0) доступные в России бесплатно для некоммерческого использования.

Даже небольшие модели, которые можно запустить с собственного компьютера, способны автоматизировать составление заданий для проверочных работ. Удовлетворительные результаты получаются даже при запросах: «Подготовь 10 заданий на тему Х». Но опыт использования подсказывает, что лучше результаты можно получить, если достаточно подробно описать для ИИ, что конкретно должно быть получено. Так же стоит задавать исходный образец задачи, по которому будут подготовлены отличающиеся по содержанию, способу решения, уровню сложности задания. Например, можно использовать следующий запрос: «Составь несколько заданий по образцу (20,88+45/0,36):(36/2*31,54)=4. В ответе должны получаться целые числа или десятичные непериодические дроби. В заданиях могут быть деления, умножения, сложения, вычитания десятичных и обыкновенных дробей. Проверь предложенные примеры на возможность простого вычисления без калькулятора.» При этом работа педагога смещается от однообразного набора десятков разных заданий под каждого ученика к контролю сгенерированных данных. Особенно актуальна проблема решаемости, достоверности табличных значений в задачах, полученных с помощью ИИ, по физике, математике.

Так же проверялась возможность проверки решений заданий учениками, включая рукописные ответы с типичной для физических задач структурой ответов (дано, перевод в СИ, решение с использованием формул и составлением чертежа, численный расчет). Если интерфейс мультимодальной модели поддерживает загрузку отсканированной работы, то использование ИИ для проверки упирается на текущий момент уже не столько в точность распознавания сложного почерка, неаккуратных чертежей и проверку правильности решения, сколько в временные затраты на цифровизацию рукописи скорость получения ответа от ИИ. Все проверенные модели смогли определить правильность решения и выставить оценку, особенно при подробном описании критериев.

Несмотря на риски использования ИИ (обезличивание, достоверность результатов, конфиденциальность данных, снижение критического мышления [4]) современные инструменты позволяющие автоматизировать однообразную работу позволяют перераспределить время на творческую педагогическую деятельность.

[1] Онлайн курс «Введение в ИИ». // Академия искусственного интеллекта для школьников Всероссийский образовательный проект. – URL: https://ai-academy.ru/teachers/courses/vvodnyj-kurs-vvedenie-v-ii/ (дата обращения: 20.02.2026)

[2] Дмитрий Рудик. Нобелевскую премию по физике присудили за машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей. // N + 1 — научно-популярное издание.URL: https://nplus1.ru/news/2024/10/08/phys-nobel-2024 (дата обращения: 10.10.2024)

[3] Ивушкина, Н. В. Интеграция искусственного интеллекта в образование: вызовы и возможности / Н. В. Ивушкина, М. В. Морозова // Инновационные технологии в машиностроении : сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции, г. Юрга, 22-23 мая 2025 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 102-105.

[4] Старченкова Н.В. Нейросети в образовании: помощник или угроза для педагога? // Образовательный портал Продленка.орг. – URL: https://www.prodlenka.org/metodicheskie-razrabotki/622967-statja-na-temu-nejroseti-v-obrazovanii-pomosc

Адрес публикации: https://www.prodlenka.org/metodicheskie-razrabotki/640147-vozmozhnosti-iskusstvennogo-intellekta-v-pomo